Comme de nombreuses entreprises dont le système d’approvisionnement est manuel ou basé sur des chiffriers, le client, un chef de file mondial dans le domaine des immeubles intelligents, éprouvait des difficultés à prendre des décisions d’achat efficaces. La collecte de données manuelle et dispersée, l’analyse et la stratégie de catégorie, sans oublier l’utilisation de multiples outils, entraînaient des coûts gonflés, des cycles lents et une visibilité limitée, ce qui menait à une performance sous-optimale des catégories ainsi qu’à une rentabilité et une agilité réduites. Ces enjeux limitaient aussi la capacité des gestionnaires de catégories à effectuer des tâches stratégiques, réduisaient les occasions d’économies et nuisaient à la gestion des risques.

Gestion rationalisée des catégories d’approvisionnement via une interface utilisateur centralisée et intégrée

Le client s’est associé à HCLTech pour développer une interface utilisateur centralisée et intégrée, axée sur GenAI et l’automatisation, qui gérerait toutes les complexités de l’approvisionnement pour une entreprise mondiale. L’objectif était de passer de données non structurées et fragmentées provenant de plus de 100 sources à des données enrichies, harmonisées et rationalisées, afin d’améliorer la gestion stratégique des gestionnaires de catégories, d’accroître les occasions d’économies et de renforcer la gestion des risques.

HCLTech a mis en œuvre une plateforme d’approvisionnement basée sur GenAI et l’automatisation, utilisant la plateforme d’intelligence artificielle Palantir. Les données désagrégées et non structurées, y compris les numéros de pièces des fabricants, les numéros de pièces internes et les prix des fournisseurs, ont été unifiées dans une expérience utilisateur intégrée unique.

La plateforme connecte les données et les opérations de l’entreprise, permettant aux gestionnaires de catégories d’effectuer des recherches, d’analyser et d’agir sur l’information en un seul endroit. Les processus pilotés par l’AI extraient le contenu, comblent les lacunes de données et structurent l’information grâce à une ontologie qui identifie les relations tant pour la compréhension humaine que machine.

Des flux de travail automatisés aident à repérer les écarts de prix, à valider les occasions d’économies et à exécuter les actions approuvées. Les gestionnaires de catégories bénéficient de recommandations et d’analyses exploitables lorsqu’ils préparent les négociations avec les fournisseurs, alors que la rétroaction continue permet d’améliorer les futurs résultats.

La nouvelle plateforme d’approvisionnement a permis une prise de décisions plus stratégique et plus rentable en gestion des catégories. Les principaux résultats mesurables comprenaient :

• Optimisation globale du SDLC de 30 % à 45 % grâce à HCLTech AI Force et aux outils de l’industrie
• Amélioration de plus de 50 % de la qualité et de la conformité du code
• Plus de 30 mandats clients actifs utilisant HCLTech AI Force

La solution a permis de répondre avec succès aux objectifs du client en combinant la puissance de la plateforme Palantir et l’expertise approfondie de HCLTech en matière de transformation des achats propulsée par l’AI.